用友网络科技

用友网络科技副总裁付建华随后介绍了课题研究背景与意义。她回顾道，课题从2023年由用友网络科技董事长王文京提出构想，2025年开始实施，历经近一年时间完成。付建华表示，随着新一代数智技术尤其是大数据和人工智能技术的飞速发展，企业会计工作正面临深刻变革，国内一批优秀龙头企业已先行开展智能会计转型实践。课题组最初的设想，就是将这些优秀企业的实践与理论界合作，总结成系统化的理论体系，让更多企业能够学习借鉴。她透露，课题成果未来还将转化为教学体系，助力高校会计人才培养，适配人工智能时代的人才需求。

在智能会计定义层面，课题组提出：智能会计是数字商业环境下，以新一代数字技术为支撑，通过实时采集并深度加工交易级业财数据，面向多元化信息使用者提供全面数据服务，进而精准适配决策需求的会计新范式。 刘俊勇指出，这一定义实现了会计服务从“一本通用”到“千人千面”的跃迁，体现了智能会计“实时性、精细性和智能性”三大特征。

在理论模型层面，课题组构建出了D-REACT钻石六要素模型：D（Data）代表顶层全面化数据服务，引领会计信息的全域采集与价值挖掘；R（Resource）代表动态化经济资源，突破传统货币计量边界，将数据资源、用户关系等纳入核算体系；E（Event）代表标签化经济事项，通过多维标签还原商业全貌，实现业财深度融合；A（Agent）生态化的参与者，涵盖企业内外部利益相关方，构建协同互联的价值共同体；C（Condition）规则化的内外部条件，作为模型底座，规范业务发生的环境与约束机制代表规则化内外部条件，将合规要求内嵌于业务流程；T（Technology）代表集成化使能技术，以大模型、大数据、区块链等技术构筑坚实的技术底座和应用。刘俊勇强调，D-REACT模型以钻石结构呈现，从顶层数据服务到底层技术底座，形成闭环的价值增长生态。

在“实践视野”分享环节，开滦集团总会计师董养利表示，课题理论体系完整、恰逢其时，符合财政部建设中国自主会计知识体系的要求。他介绍，开滦集团自1878年建矿以来，保留了从龙门记账到智能会计的完整会计档案，是会计史研究的“活化石”。集团基于智能会计框架打破了传统会计诸多固有框架重塑了传统会计核算的流程，实现了核算的精细化和智能化，集团财务共享中心已改名为集团数智中心，升级为全集团的数据中心。为集团管理提供包括煤炭价格预测、煤炭吨煤成本的穿透分析在内的全面的数据服务。

云投集团资金财务部副部长邓顺峰介绍，作为一家世界500强企业，云投集团2022年启动智能会计建设，2023年6月正式上线，构建了“数据引领、核算重构、组织保障、技术支撑”四位一体方案，从集团层面统一了2657个会计科目、208张管理报表，为18个行业定制专属核算维度，实现了全集团“一本账”，自动化对账率提升至80%，同时基于智能会计精细化的业财数据底座构建了面向经营层和财务运营层的决策分析系统，包括五大一级主题，43个二级主题。

河南投资集团财务共享中心副主任、汇融共享公司总经理侯丽红分享了集团下属单位智能会计应用的实践探索。集团选取了全球市场份额第一的某领域下属生产企业新拓洋生物工程有限公司作为智能会计试点，将核算颗粒度从车间级班组细化到班组、工段、级，从产品级细化到了半成品级，从月度细化到了周度，有力支撑了生产排程决策和阿米巴考核运营。集团统一搭建ERP平台，避免了600多家企业的重复信息化建设。

武汉大学中南医院财务处处长韩勇作为行政事业单位代表分享了经验。他介绍，医院通过智能会计实现了精细化核算，实现了业财数据统一口径融合，凭证自动化率达到90%以上，核算人工工作量下降80%。，在自然减员10人的情况下仍能支撑现有业务，药品耗材占比从50%降至44.53%，累计降低成本超过1亿元。同时，，通过精细化的业财数据构建了实时的、以医院价值管理（HVM）为核心的经营分析体系，对收支结余、成本费用、资产效率、优势业务四大维度进行动态监控，管理层可实时掌握医院运营动态，动态调整医疗资源。

北京国家会计学院聂兴凯教授认为研究成果质量很高，非常务实，非常认可课题提出的财务会计与管理会计融合观，提出AI发展不能脱离人性，例如成本分摊等问题需要结合人机协同。

北京交通大学姚立杰教授总结课题成果具有科学性、系统性、全面性、生动性四大特点，认为D-REACT钻石模型填补了领域研究空白，具备长期传播价值。

北京工商大学张伟华教授认为课题成果体系完整、逻辑清晰，同时提出应将ESG等非用友网络科技纳入模型的维度，增加数字化成熟度评估，以便于为不同发展阶段的企业提供智能会计差异化的落地路径。

首都经贸大学李百兴教授肯定了课题的创新性，提出了原创的钻石模型，属于中国自主会计知识体系的创新成果，同时给出了一些优化建议。

最后一步，北京大学王立彦教授代表评审组做了总结，肯定了课题是一次成功的政、产、学、研结合的研究模式，认为研究成果务实高效，课题较好回答了企业智能会计建设中的关键问题：业务财务系统如何打通，主数据和核算规则如何统一，事项级精细核算如何落地，智能会计中台如何支撑实时核算、自动制证、数据穿透、风险预警和经营分析；认为课题已完成既定研究任务，成果扎实、重点清晰，同意通过评审。