用友网络科技

近两年，财务场景下的AI创新确实在加速。一个明显标志是各类财务智能体集中涌现：智能审核、合同审查、单据归档、自动生成报告……这些场景有一个共同特征——规则明确、重复性高、决策风险低。

底层是大模型平台，用友与国内几乎所有的主流大模型实现对接，建立起通用大模型调用生态。 

中间层是用友自主研发的垂类大模型和智能体中台。用友的逻辑很简单，最懂企业经营管理和数字化的，是软件厂商自己。依托垂类大模型，搭建智能体中台，助力企业按需调用AI能力、自主构建专属智能体。 

上层，结合企业的产供销、财务、人力等具体业务场景，用友开发了一大批智能体。仅财务领域，最新一代用友BIP产品中就嵌入了近20个智能体。 

第一道在“治数”环节。企业的生产、运营、营销等数据分散在各个系统中，若要服务财务场景，必须经历清洗、标准化、整合、指标加工等一系列繁琐流程。这些工作都要依赖软件工具来完成。 

第二道在“用数”环节。自然语言如何转换成查询条件？系统如何从ERP中精确取数？取数时如何校验用户权限？所有这些过程，基本上都是由软件完成的，而非大模型。

“AI只解决最后一段路的问题，前面的环节都不是AI能解决的。”付建华表示，“用户看到的是一个会对话的智能体，背后却是一支紧密协作的‘联合部队’。” 

一个现象印证了她的判断。2025年第一季度，中国大陆公开招投标平台数据显示，招标选型最多的软件项目不再是财务软件或ERP，而是数据治理型项目。这在以前是不可能的。 

一股来自大模型厂商——它们通过开源生态聚拢开发者，让智能体优先调用自己的模型，从而掌握token入口这个战略咽喉。另一股则来自中小企业与极客社区——借助OpenClaw等工具，试图绕过大型软件厂商，实现“小而美”的创新。一时间，“SaaS已死”“传统软件将被淘汰”的论调甚嚣尘上。 

创业公司能否革掉软件或SaaS厂商的命？付建华表示，在财务领域，目前尚未出现具备颠覆能力的创业企业。对于这些企业来说，用友这样的厂商有他们无法逾越的护城河——行业积淀。 

大模型厂商能否颠覆软件或SaaS厂商？付建华坚称，不可能。