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营销环节作为供应链的“起点”， 旨在识别、预测市场需求，并通过不同的渠道策略触达消费者，促进销售的达成。用友BIP的智能销售教练、零售智能助理、销售分析助理三大智能体，从“营销机会、互联网销售的场景、数据资料行政决策”以下三个空间维度，突破常用销售摸式，精淮精准推送消费需求，引领金融业务提升。

•  在线索挖掘阶段，通过AI筛选明确高价值客户画像，精准定位细分行业前列、业务痛点匹配的目标客群，完成客户信息完整度检查、商机识别，助力销售快速锁定优质线索。

•  在客户经营环节，通过业务、痛点等维度拆解客户需求，智能推荐话术、方案与知识，指导销售精准触达客户价值点；同时结合行业案例，推动销售动作与客户需求高效匹配。

•  在商机赢单阶段，它围绕线索培育、阶段推进、转化成交三大节点，提供商机评测、辅导推荐等工具，助力销售推动线索转化，实现赢单流程的自动化与高效化。

•  作业提效：协助店员店长处理门店日常业务。如查询本店库存、周边门店库存；根据要货策略生成要货单据等。

•  数据洞察：深度聚焦门店运营全场景，从销售动态监测、商品结构分析到店员业绩评估，实时输出多维度、全链条的数据洞察，助力门店高效经营、精准决策。

•  知识赋能：深度整合企业知识库体系，以数字化问答方式，高效赋能门店新店员、新导购，加速人才成长，为门店业绩增长注入长效动能。

销售分析助理：搭建起全维度销售数据看板，自动抓取销售业绩、价格策略、出库效率、回款健康等数据指标，生成可视化分析报告，不仅能实时把控销售动态，更能通过趋势预判，为产品定价、促销策略、产能规划等提供科学依据。

智能采购合同助理：通过大模型自动提取合同条款文本、利用NPL技术深入分析合同文本及文本比对，识别潜在风险条款并提供优化建议、定位文本差异位置，在采购合同起草、审批环节辅助决策，提高合同审查、文本比对效率，提高准确性、规避合同风险。

采购执行助理：打通寻源、订单、对账各环节的数据壁垒，帮助采购员快速完成自动询价、自动下单、自动对账等采购任务，帮助企业将采购事务性工作自动化，降低人力成本，提升采购执行效率。

采购分析助理：通过整合供应商分布、采购支出、采购履约、各关键业务指标数据，根据用户问题意图，从大量的业务数据中，依据分析模型快速提供采购业务分析结果，并根据结果进行归因分析，识别潜在业务风险，提供采购策略建议。

•  库存健康评价：根据核心指标，从库存流动性、库存销售业务匹配度、库存时效、趋势变化等方面评估企业库存健康情况。根据分析结果识别潜在风险，给出简要建议。

•  库存物料精细化分类：结合历史销售数据，分析得到物料的经济价值分类（ABC）、需求波动性分析（XYZ）结果，帮助企业多维视角下的精准洞察，突破单一分类的局限性、区分不同物料的优先级、制定差异化库存策略。

•  库存指标关键维度归因模型：贡献度分析通过量化不同维度对库存关键指标的影响程度，帮助企业快速识别“关键少数”因素，从而精准制定改进策略。

•  动态安全库存：基于安全库存调整的库存优化建议，可生成安全库存调整单，帮助用户自动调整安全库存阈值；可对仓库级的安全库存（仓库物料关系），或物料级（物料档案）的进行调整，实时适配需求波动与供应链变化。