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洞见数据丨DataAgent,让复杂的数据分析像聊天一样简单
2025年11月6日

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论文引言

   

在数智化风波横扫各业各业的当下,资料完整为中小型工业品牌公司的内在生育关键点,该如何挖矿、宣泄中小型工业品牌公司资料交换意义,让中小型工业品牌公司资料从 “沉睡的的资源” 根本拥有 “上涨的推动力”。 「洞见资料」专题会将快速专注中小型工业品牌公司的资料需要量,为您讲述资料交换意义宣泄的技术应用、效果、场面、交换意义等。


用友BIP品牌级的资料搭建与软件全情境计划,聚交品牌的的资料工作能力和具体需求,提供统计数据资料源资料了不一样结构类型的的资料贴心服务计划,帮助到品牌联接、外理的资料,后面以看板和表格的办法实行非常丰富丰富的的资料可视化分析特效,还以DataAgent(的资料智力体)的物种多样性語言等交互办法进行智力问数。


计划1:为业务员数值,开发技术看板和月报表

计划书2:立于数仓的联系3D建模方式方法进行自助机数据分析

策划方案3:依托于数仓的因素建模方法的方法完成用友网络科技

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在数据应用层面,用友BIP为企业提供两类数据服务,一类是数据应用服务(BI)方式,第二种是DataAgent 服务(AI+BI)。此文咱们焦聚统计资料自动化体,认识在AI技術幫助下,各个企业如此从“过去的统计资料研究深入分析”迈入“自动化统计资料研究深入分析”世纪。


“基于大模型的智能分析”

成为企业普遍需求


当初,中小厂家遭遇很多的不确实性,充分利用数值掌握消费者保险业务范围需求、要对行业竞争变迁、促使保险业务范围不断发展已成为个体化。当股东大会会问“为何东西工作绩效滑下?”,怎么样怎么快速扔掉跨系统性且可追述的报告的格式;当保险业务范围失常时,怎么样在1时间内得出“根因+先行整改措施项”......,遇到很多大问题,中小厂家不小编希望总在及时扑火,而且能尽早预警系统并得出到底正确处理规划。


溶合AI与BI性能素质的统计资料库智力体有如有一位全能型统计资料库正规专业,7 * 24 在你面前,它分家析产了AI Agent 的“智力骨架”,会以自然而然编程语言体谅、总体规划任何、读取交通工具;又溶合了统计资料库水利的“正规专业身体肌肉”,拥有SQL书写、统计资料库污染治理、数据表格导出、洞察力定性分析等实操性能素质。


依托于大整治的数剧库智力体以较高的独立自主化行政决策深入定性阐述一下一下作用,让中小企业保证 更智力的数剧库深入定性阐述一下一下和預测,提高了整体的行政决策深入定性阐述一下一下效果和营运速率。例如,突然的数剧库深入定性阐述一下一下意愿,智力体高速 响应的玩家问数意愿,提高了突然意愿深入定性阐述一下一下速率;另,而对常见深入定性阐述一下一下意愿,智力体采用“行业感觉推荐-统计图产生-洞查深入定性阐述一下一下”的闭环控制,独立自主化科学规范来完成常见深入定性阐述一下一下。


DataAgent

构建从发现到解决问题的完整闭环


用友BIP为喜欢效果的机构业主,特别是在是系统背静的技术人员出具的DataAgent,不是个能数字化定义、进行分析、整理和加载数据分析世界任务的AI智力体,立于“描诉-诊断报告-意见与建议-通力合作”的四维作用,帮忙机构创建从察觉方面到解決方面的全版前馈。


 


•  快速构建能力:提供知识分类分片能力,让大模型更好的理解分析模型知识和企业私域业务知识,让问数与分析贴合业务;

•  对话式生成图表:基于自然语言理解与AI大模型,用户对话式描述需求,系统自动解析指令,智能地生成图表或从看板中提取图表;

•  大模型深度解析:利用大模型解读数据内在规律,挖掘深度信息、增强决策能力和推动创新;

•  简化式用户交互:输入问题即可秒级获取结果,省去传统工具繁琐的操作步骤,让分析更聚焦;

•  全场景无缝协同:Web端与移动端体验一致,支持跨终端随时访问与分享,满足办公、出差等多场景需求。


并且,用友BIP还带来数值显示工作平台本事和AI Agent本事协同的数值显示自动化体建设器,应用于自动化体建设营养的全套多少钱本事,帮工业企业如何快速建设和调低数值显示自动化体,实现目标自燃文学语言开始数值显示分析一下和得到业务范围调研。


DataAgent

四大关键能力


能力1:自然语言“生成图表、洞察分析”

搭配Agent技术水平,数剧智慧化身体素质够手动战略完成数剧在线查询和数剧了解,高速 转换成整洁且丰富竞争情报力力的财务报表和仪表板板,选用很自然话述满足数剧了解,调用保险业务竞争情报力。品牌能高速 新创建应对相应数剧范畴的了解问数智慧化体,满足会员精准营销问数、智慧化了解。

•  精准问数:支持对指定数据范围进行高效查询和提取;

•  智能分析:提供数据洞察和深度分析能力。


 


用友BIP统计资料智慧体,扶持统计资料库表、语义类别、的指标库、带到excel文本等多方式的统计资料来自去统计资料定性分析。


能力2:RAG增强理解用户提问,提升回答准确率

数据报告库智力体进行RAG水平,从建模小相关相关信息(包函建模形容、字符形容或又名、技术指标数据报告库版式、多建模间内在联系等)和金融产品小相关相关信息(一般包括补足提醒词小相关相关信息、金融产品方式小相关相关信息、文件夹形容、同义词或行话)好几个特点,加强对粉丝询问游戏内容的看法,而加强大建模回应的精准的率。


就像,而对建模方法学识,用一段段文案用心描叙这一个建模方法是数据分析这些的、有哪些工作方面数据类型名名等,更助于大建模方法正确领悟业主组语义,选择更合理的建模方法;还有就是,业主组将指导道“公司员工昵称”数据类型名名,常常会而对“业务领域员”对其进行回答,数据类型名名描叙行将经常用到的回答词自己的名字明确。便是,私域学识越默契企业未来发展趋势,大建模方法正确领悟的会越合理。


 


当的业务研究分析有众多绑定qq建模,且朋友搜索的关键点/标准必须 跨建模绑定qq计算时,以往大建模或许因始终无法 精确能够理解建模间的绑定qq原因而造成不对梳理。用友BIP数据资料自动化体能够显式打造建模间原因相关知识,狠抓跨建模搜索的精确性。


 


能力3:通过快捷指令订阅“关键指标、数据看板”

朋友还可以更新功能要点统计资料质量指标,统计资料智慧体将按更改必备条件一键更新功能信息信息可视化研究分析主要内容,达成统计资料把控“第一次更新功能,坚持下发”。比方说朋友经由灵活指令码措施,向智慧体更新更新功能提醒:更新功能30天,每晚每早9点更新功能各地份前三天、2019的产品金额才、达成率。


还,内容文件智能化化体还可按预置时期自行向朋友精准投放订制化内容文件看板,保持重要业务范围部因素的智能化化接触。看板资源分为朋友留意的内在因素及内容可视化统计图,可代替处理层网络监控业务范围部动态展示、运营策划员工探测内在KPI等场景中,确认内容适时性。


 


能力4:在数据看板中推送“预警分析”

在Ppc端,当客户点开数据源彰显看板,会主动呼出“智友”,智友会彰显与到现阶段看板涉及到的数据源概述数据源彰显和条形图。就比如,在账务产品运营看板中,智友会会主动深入推进“借款合作合同签订协议、支付、月均产出量”等重要性数据源概述公式,客户弹框“借款合作合同签订协议”的条形图监测公式,智友会立即新款涉及到数据源概述结局。


 


5个步骤

快速构建一个问数智能体


依据用友BIP数据资料显示智慧体构筑器,历经下多个简单的的步奏,中小型企业不错在几十分钟的时间内飞速构筑一名问数智慧体,在web端、电脑端随意不错问数、洞见定量分析数据资料显示。



1)  新建智能体:打开“数据智能体”节点,创建一个数据智能体;

2)  添加数据知识:添加模型知识,以及包含同义词、别名、业务私域知识在内的业务知识;

3)  AI生成开场引导:当不知道该如何组织提问句式时,可以通过“AI”自动生成开场引导提问示例;

4)  保存&调试:保存数据智能体并调试预览效果,测试提示词、业务知识是否生效,数据是否正确;

5)  发布&授权:完成数据智能体对象发布,同时数据智能体可以发布为一个数智员工,对数据员工进行角色授权,并初始化、启用后即可使用。


信息智慧体凭借iuap数智底托,构筑了朝着多销售金融业务画面的智慧化剖析管理体制,该管理体制使用多智慧体优势互补层做到信息规划设计、管治、剖析的分离式化有效率协同工作。客户能可根据本身需要量,更快组建财务工作剖析、劳务剖析、生孩子剖析、市场营销剖析等种类细致划分画面的信息智慧体,积极主动搜集整理和发挥作用信息价值观,以信息引领决策程序,更快回应销售金融业务转变 。


而数据库统计表格分析商业价值的有效充分利用,离没开数据库统计表格分析环境生态环境治理技术水平的一个劲发展,下这期让我们焦点数据库统计表格分析环境生态环境治理,请不断地私信「洞见数据库统计表格分析」专题会。


洞见数剧

         
         
         

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