用友网络科技

在数智化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）早已成为企业挂在嘴边的 “热词”。企业家出言必称“AI赋能”，仿佛不上一套智能系统，就会被时代快车无情抛下。然而现实往往泼来冷水：有些企业砸下真金白银引入AI应用，却陷入“要么卡壳罢工、要么效果鸡肋”的尴尬——说好的降本增效，怎么成了“花钱买教训”？其实，企业想让AI从“纸上谈兵”到“落地生花”，关键要做好三大工作：找准目标、选对工具、筑牢根基。

中小企业利用AI要跳出来“技术水平传奇”，回到业务量底层逻辑，明显总体目标。

企业应用AI目标的清晰锚定，为AI落地划定了精准的发力方向，而用友BIP正是承载这一目标的“数智引擎”。做为新这一代数智商情商业科技创新渠道，用友BIP为商家数智化而行，依据溶合首先进的人工工资智力科技推向AI在商家的快速普及运用，促进商家数智化改变发展。

在AI热潮中，所有企业都更加重视数据。如何做好数据治理、知识治理成为摆在管理者面前的重要课题。中小型企业先要需要掌舵者登高望远，将动态数据与常识整冶看作“一颗心手施工”，那样多好的整冶宏图也不是过是海上楼阁。

这里基础知识上，商家需脱贫攻坚落子“四步走”：

先，公司企业揭牌统计资料与信息整冶““先鋒队”，组织保障用友BIP统计资料中台与统计资料服务性，创设从策划到下地的全步骤统计资料与整冶安全体系。例如，在某新央企数据资源规划阶段，用友为企业业务与数据架构组建“智囊军团”，梳理现有数据资源，挖掘潜在数据资产，扩大资产规模，并为企业数智化建设及数据管理应用提供精准诊断与定制方案；某文旅集团通过用友BIP企业AI全栈云实现数据治理破局：统一梳理136个部门架构、300余个银行账户、909家客商档案及1000余条会计科目。

其次，在定制化治理方案设计上，用友BIP凭借37年实践经验积淀，为能源、制造、医疗、零售等全行业全领域提供全栈信创适配方案，覆盖从数据采集到知识应用的完整链路。例如，用友BIP助力某盐业集团统一主数据管理，实现数据同源，从而实现了全领域的数据标准化管理，为企业的高效运营与决策提供坚实的数据支撑；某大型制药集团通过用友BIP建立了统一的信息标准，为集团各业态一体化建设、运营管理、统一身份以及决策分析平台建设提供强有力的数据基础。

最后，在平台支撑层面，用友BIP数据平台为企业AI落地提供了清晰的路径和方法论，通过构建具备多模态数据融合、海量数据处理能力、安全与开放性的新一代企业数据平台，企业能够有效解决数据孤岛、技术运维成本高、行业语义理解难等问题，完成企业级数据资源化、资产化、价值化，实现企业级数据应用服务开箱即用，加速了企业数据要素价值化进程。例如，用友Chat BI以“BI+大模型”双引擎为核心，颠覆传统数据分析模式，降低数据分析门槛，赋能业务人员直接调用数据洞察。用友“友智库”提供了“文库、搜索、智能问答、内容生成”等全新的知识管理解决方案，把非结构化数据嵌入到业务流程中，打造出“知识全程伴随、经验沉淀入库”的完整闭环。

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企业成功落地应用AI是一项复杂而系统的工程，绝非一蹴而就。从明确应用目标锚定价值方向，到紧握成功落地“三板斧”，每个环节都不可或缺。在此进程中，用友BIP企业公司主AI以“步骤+数据源+AI原始合一”为价值体系网络架构，享有相同数智座子、内嵌价值体系的业务游戏场景、效果准确、稳定正规等相关系数好处，为企业公司主AI立式带来了操作广泛性斜撑。