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在智能体技术日益成熟的当下，企业服务领域正迎来一场深刻的变革。智能体技术在企业服务中的应用现状如何？面临哪些挑战？《企业家》杂志采访了用友BIP产品总监李惠苹，共同探讨智能体如何创新企业服务模式，并重构企业服务生态格局。

首先，不要认为只有搭载了LLM（大语言模型）、拥有“聪明脑子”的才是智能体。实际上，智能体按其智能能力等级可以划分为多个层次。有些智能体可能只具备规则引擎和自动化处理能力，它们“头脑简单”，只有几条基本规则；“四肢发达”，不知疲倦地执行作业。这种智能体在以前的企业领域中已经存在，本质上是一个定向功能的工具，只是当时我们并没有给它们命名。初代的ChatGPT本质是一种Chat BOX，这时候人类仍然需要完成主要工作，但是可以询问建议和搜索信息。目前大家普遍认知的智能体是人机交互协同的Copilot，它可以帮助生成底稿，人类最终确认。现今许多的公司用途在向“Copilot+Agents”跨进，这类层次结构上，AI要完成主线任务大那部分产品，有着主线任务拆分、产品选和程序运行控住效率，社会承接确立总体目标和质量监察毕竟。现如今也己经开启产生基本不要人质量监察的自主化型智能体，但企业应用场景较少。其次，在企业场景中，等级越高的智能体，成本和技术门槛也越高。因此，在应用智力体时，他们所想要考虑到性价此和舒适度，非是所有的情境都所需适用非常高层级的智力体，要结合事实实际需求选购性价此非常高、最舒适的AI方法。

李惠苹：第一，智能体在企业应用场景中存在严谨准确性与感知、生成技术幻觉特点之间的偏差。为确定稳定，机构在规划区自动化体应运时，都要进行适于的情景，举个例子来说营销推广和屋内部的售后服务、捕助软件办公楼和介绍行政决策等。现如今有点稳定的方法更是者加入携手，自动化体捕助软件人们的满足降本提效。彻底人工控制的自动化体在稳定等方面还长期存在不大的危险和成就。

第二，高阶智能能力的智能体对于绝大多数企业来说，技术门槛和成本比较高。目前，智能体的架构设计、软件功能、成熟的生态平台和工具链都在探索中，尚未形成标准和规模生态。一些大模型厂商和应用开发平台类厂商正在紧锣密鼓地进行部署和突破，AI技术将重新分配软件厂商之间的权力分层，对这些厂商而言，是一场未来操作系统级生态主之间的竞争。

第三，虽然企业已经意识到AI技术在降本提效、增强体验和创新产品与服务等方面的潜力，但缺乏技术积累以及资金和人才等关键资源。

整体而言，AI重塑的新产业生态格局还在初步形成阶段。在企业应用实践上，智能体也经历了演变的过程，从RPA、知识图谱到数智员工、RAG（检索增强生成）再到“Copilot+Agents”，基本是沿着两个方面同步延伸：一是通过API（应用程序编辑接口）的调度实现数据化、语义驱动，完成复杂任务，也就是一部分智能体是RPA场景的延伸，就像不断发达的肢体技能；二是在结合知识沉淀、大语言模型训练基础上提升“听”“看”“说”感知能力与理解思考生成能力，为智能体赋予愈加聪明的“大脑”。

首先，LLM的技术特点使其轻松学习传统编程语言所描述的模型、算法、规则和逻辑。随着通用大模型对认知的不断深入，企业应用软件的构建、部署和使用模式必将发生根本性变化。

其次，AGI技术，特别是LLM，为企业软件产品带来新一代交互方式，不仅改变了人机互动的方式，更预示一个新时代的到来，将重塑硬件/软件入口、操作系统、应用生态、软件工程的产线流程、平台工具以及软件开发组织架构与开发流程。

最后，从业界趋势来看，大模型作为基础设施，一切能力皆模型，一切应用都将变成智能体的趋势已经非常明朗。企业应用软件也将逐渐转变为超级智能体，如费控助理、财务助理、营销助手、采购助手、客服机器人等，它们将重塑传统的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SRM（供应商关系管理）、客户服务等系统。

app食品有效利用AGI技术工艺，可能再塑各业各业的组识与环节、服務管理、携手、交易所等运转模型，各种生育、采购员、销售额、服務等金融产品模型，而催产全流通业的生育力关键。

在刚过去的这个春节，最激奋国人的一件事无疑是DeepSeek的横空出世。用友在过年时间做好了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1匹配，并于二月6日（用友过年后首支事业日）披露。我们原本遇到的就是使用大模型的算力、成本的瓶颈问题，现在DeepSeek都给我们解决了，使得我们企服垂域模型的训练和场景应用智能体化、交互自然语言化一下子踩实了，相信后面一定会飞奔起来。

李惠苹：系统设计我们都退回的访客信息反馈来讲，布局表现形式健康，尤其要是在客服专员与知识储备伴环境，收获了较高的访客适用率和十分忠诚度。还，数智普通员工的利用也应用为公司企业所带来了人效的提升和成本投入较低。同时，也确定都存在朋友期盼值和事实职业体验范围内的坡度，一些问题主耍分布在之下多个各方面。

一是技术门槛与成本问题。一些用户反映，AI技术本身具有较高的门槛，尤其是大模型的应用，需要大量的计算资源和专业知识，使得一些中小企业在实施智能体技术时面临困难，需要投入较多的资金和人力进行技术研发和维护。

二是场景融合的挑战。不同的企业有不同的业务流程和需求，智能体技术需要与企业的具体业务场景紧密结合，才能发挥最大价值。然而，找到一个既符合企业需求又能有效应用智能体技术的场景并不容易，需要深入分析企业的业务流程和痛点，并且精准把握AI技术的特点和应用成本。

三是数据资源与人才短缺。高质量的数据资源是智能体技术发挥作用的重要基础，但一些企业缺乏足够的数据积累和数据管理能力。此外，企业难以找到既懂业务又懂AI技术的专业人才，这限制了智能体技术在企业中的应用和发展。

如用友依托招商局AI平台，与“招人i”应用深度结合，打造了招商局首个人力资源数字员工“人资小i”；中国五矿的财务“数智员工”，实现财务流程自动化，提升财务人员的工作效率，往来科目加工处理效率提升51.4倍，财务数据加工处理效率提升150倍；鞍钢集团构建鞍钢数智废钢平台，实现废钢业务订单、计量、判级、入库、结算一体化，判级准确率达93%以上，按照钢铁企业年需求废钢200万吨计算，年降低可控成本3000万元；远东数智采通过YonGPT生成招标文件，招标文件编制效率提升30倍。

李惠苹：从用友的角度来看，智慧体的建立和操作将确保用友的厂品技能、框架、操作等多方位晋级。这将使用友能够为企业提供更加智能化、高效化的服务，满足企业在数智化转型过程中的各种需求。同时，智能体也将成为用友在新时代实现持续增长的重要驱动力。

对于整个企业服务生态来说，智能体的普及和应用将带来一系列变革。一是重构企业服务产业的格局。传统的企业服务模式可能因智能体的引入发生改变，新的服务模式、产品形态将不断涌现。二是影响厂商的技术权力。那些拥有强大AI能力的公司将成为生态体系的新中心，其在技术上的优势将转化为市场竞争优势。而那些没有跟上技术潮流的厂商，如果不加快AI智能体的布局，不尽快将独特能力与AI深度融合，将面临被迅速边缘化的风险。三是推动生态分工的细化。随着智能体在各个领域的广泛应用，不同厂商将根据自身的优势和专长，在生态体系中扮演不同角色，共同推动整个生态的繁荣发展。